實時監測傳動鏈的工作狀態,從而提前預測和預防機器故障。
該系統利用人工智慧技術來檢測和判斷齒輪箱和發電機的故障,故障位置和故障程度。透過物聯網通訊和壓力振動感測器,它可以選擇和提取最佳特徵值,然後進行後續的伺服器或雲端處理。這有助於提高風力發電機的故障診斷、預診和剩餘壽命預估的精確性和可靠性,預計能夠達到萬分之一的假警報率。
實際案例
台泥綠能彰濱廠V105-3.5MW風機傳動鏈損毀
・造成停機5個月的發電量損失 ・硬體更換費用1500萬
我們的核心業務涵蓋風場的維護、運營以及風力渦輪機組的監控。欲知更多關於我們的專業服務,敬請繼續探索。
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