First Products

    該系統利用人工智慧技術來檢測和判斷齒輪箱和發電機的故障,故障位置和故障程度。透過物聯網通訊和壓力振動感測器,它可以選擇和提取最佳特徵值,然後進行後續的伺服器或雲端處理。
這有助於提高風力發電機的故障診斷、預診和剩餘壽命預估的精確性和可靠性,預計能夠達到萬分之一的假警報率。

傳動鍊智慧檢測系統

實際案例

台泥綠能彰濱廠V105-3.5MW風機傳動鏈損毀

・造成停機5個月的發電量損失      
・硬體更換費用1500萬